<< На Главную     <В меню Советы по MapInfo

Особенности создания тематических карт стоимости недвижимости

Не открою большой истины, если скажу, что ГИС MapInfo является универсальным инструментом, позволяющим самым наглядным образом анализировать распределение  пространственных данных различной прикладной тематики. Для тех  специалистов, у которых по роду своей  деятельности  работа с картой является непременным атрибутом выполняемых профессиональных функций , вопрос о необходимости использования ГИС, как правило,  обсуждений не вызывает. Чего не скажешь, например, о сотрудниках агентств недвижимости. Ну не привыкли как-то наши риэлторы работать с  картами. А напрасно. Оформленные соответствующим образом, скажем, карты ценовых зон  городской застройки могли бы стать востребованным инструментом для анализа данных в этой сфере деятельности -экономическая мотивация здесь очевидна как ни в одной другой прикладной области. Сейчас и попытаемся используя штатный функционал  MapInfo создать в каком-то приближении такую карту распределения цены в мегаполисе на объекты городской застройки.

Предположим, что имеется карта некоего города с точечным слоем строений, в атрибутивной таблице которого есть данные по  стоимости недвижимости:

 

Карта с данными по стоимости недвижимости MapInfo

Для  генерации тематической поверхности в MapInfo идем, как обычно, меню Карта>Создать тематическую карту.

Для начала выберем стандартные параметры интерполяции:

Создание тематической карты стоимости недвижимости - шаг 1

Настройки сетки по умолчанию будут такими:

Настройка сетки

Настройка интервалов

Настройки интервалов тематической карты стоимости недвижимости

Прим. В рассмотренных далее примерах будем использовать при интерполяции метод обратных взвешенных расстояний (IDW).

Несмотря на то, что видна локализация самых дорогих сооружений, выразительной такую поверхность ну никак не назовешь :

Создание тематической карты стоимости недвижимости - пример 1

Приступаем к делу - щелкаем в окне легенды быстро два раза и изменим параметры интерполяции сл. образом:

Настройка сетки

Настройка интервалов

Изменить настройки тематической карты стоимости недвижимости

Результат изменений очевиден - появилась более точная дифференциация зон с различной стоимостью недвижимости и карта приобрела  более совершенный в смысле дизайна вид:

Карта недвижимости в ГИС MapInfo

Тут необходимо сказать пару слов о подборе опций (настроек) интерполяции по методу IDW. Наиболее важными здесь будут два момента - размер ячейки и радиус поиска соседних точек . Сейчас попробуем рассмотреть два крайних случая.

Для начала искусственно загрубим размер ячейки, ну скажем в 10 раз по сравнению с предыдущим примером - до 1 км:

Форма настроек IDW интерпоялции в MapInfo

C указанными параметрами настроек интерполяции наша карта ценовых зон недвижимости приобретёт сл. вид:

Создание тематической карты стоимости недвижимости - вариант 3

Понятное дело, на такой грубой сеткой (см. рис. выше) существенным образом утеряна точность интерполяции - локализация наиболее интересных мест стала не совсем очевидной и менее точной.

Далее попробуем задать минимально возможный размер ячейки. Но сначала , забегая немного вперёд, прикинем расстояние между двумя соседними точками- эта информация нам вскоре пригодиться  :

Как видно, расстояние между соседними точками (строениями в нашем примере) приблизительно 160 метров. Запомним этот факт.

А теперь, для выяснения смысла параметра Радиус поиска попробуем задать это значение  менее определенного выше расстояния в 150 метров. Ну скажем 90 метров:

 ...  и понаблюдаем - что из этого получиться  :

Пример интерполяции данных с разрывами

Из-за слишком малого заданного радиуса поиска программа не смогла 'захватить' значения в соседних точках и , естественно, интерполированная поверхность была построена с разрывами.

Мораль такова - радиус поиска не должен быть меньше усредненного расстояния между соседними точками.

В общем, рассмотрев два крайних случая ( со слишком незначительными и излишне грубыми параметрами интерполяции), приходим к простому и нехитрому выводу - значения размера ячейки и радиуса поиска для создания выразительной тематической поверхности должны быть, по-видимому, оптимальными. И тут многое зависит от контекста конкретной ситуации. Однако, вернёмся к нашему примеру.

В том случае, если ваши данные имеют слишком большой размах значений, то имеет смысл несколько сократить количество интервалов и для пороговых значений назначить контрастные цвета (10 000, 100 000 и 1 000 000 для нашего примера, см. легенду на карте):

Карта Стоимость недвижимости MapInfo

... или тоже самое, но в красно-зеленой палитре :

Тематическая картограмма

А может быть, кому-то больше придётся по вкусу серо-голубая гамма тематической раскраски (в общем, дизайнерам карт тут есть над чем потрудиться):

Тематическая карта недвижимость MapInfo

Ну и чтобы закончить с подбором различных палитр, ещё вариант оформления :

Цветовая гамма карты в ГИС MapInfo

Для сравнения можно привести пример  с не слишком удачным выбором пороговых значений границ интервалов - дифференциация мест с низкой стоимостью в  сл. картограмме не столь очевидна и выразительна по сравнению с предыдущим пунктом  :

Карта Оценка недвижимости

Ещё одна небольшая хитрость. Если в силу каких-то причин вам необходимо более контрастно и выразительно показать максимальные/минимальные зоны, то следует выставить на форме параметров интерполяции соответствующие переключатели:

Форма настроек интерполяции в ГИС MapInfo

Максимум :

Метод Максимум интерполяции

... или минимум :

Метод Минимум интерполяции

Визуально бросается в глаза, что на верхнем рисунке зона максимальных значений выглядит несколько более обширной и контрастной.

В заключении необходимо заметить, что создание качественной и выразительной тематической поверхности может потребовать известных усилий и экспериментов по подбору параметров интерполяции, цветовых палитр, оформления и т.д. Во всяком случае, надо быть готовым к этому, если есть желание получить на выходе  более или менее приемлемый результат.

О создании тематических поверхностей в ГИС MapInfo можно посмотреть ещё в этой статье

© Simashkov.2014

22.11.2014 г.

Назад